Avaliação quantitativa: características, vantagens e desvantagens, exemplos

A avaliação quantitativa é um método de avaliação baseado em medidas objetivas, muitas vezes através do uso de dados numéricos e técnicas empíricas. Geralmente, técnicas estatísticas são usadas para realizá-lo, o que pode ir da análise mais simples à mais complexa, dependendo do que se deseja mensurar.

A avaliação quantitativa pode ser usada para determinar a eficácia de uma medida, por exemplo, se o currículo de uma academia foi usado para os alunos melhorarem nos exames de admissão em uma universidade. Para isso, utilizará dados objetivos coletados por meio de técnicas como pesquisas ou medições pré - teste e pós - teste.

Ao contrário da avaliação qualitativa, a quantitativa não se preocupa com a experiência subjetiva de cada um dos participantes de um determinado programa. Pelo contrário, ele tenta medir sua eficácia globalmente, respondendo a perguntas como "Quantas pessoas participaram?" Ou "Quais foram os resultados gerais?".

No mundo acadêmico, a avaliação quantitativa é realizada utilizando ferramentas objetivas, como testes padronizados, que permitem verificar apenas se os alunos memorizaram determinadas informações ou não. No entanto, não serve para descobrir se os alunos são capazes de aplicar seus novos conhecimentos.

Funcionalidades

Tente ser o mais objetivo possível

A principal característica da avaliação quantitativa é que ela fornece medidas objetivas. Isso significa que, se outra pessoa retornasse para realizar o mesmo processo de medição, os resultados obtidos teriam que ser os mesmos, ao contrário do que ocorre na avaliação qualitativa.

Para atingir este objetivo, ferramentas numéricas são usadas em um processo de avaliação quantitativa, que observa as partes menos subjetivas de todo o processo.

Por exemplo, para verificar a eficácia de um plano de treinamento em um time de futebol, as medições seriam feitas antes e depois da aplicação e os resultados seriam comparados.

Em um ambiente educacional tradicional, a avaliação quantitativa pode ser vista na forma de testes padronizados, bem como em alguns tipos de testes, como os que envolvem a solução de problemas matemáticos. Nestes testes, há apenas uma resposta possível, por isso é verificado se os alunos aprenderam ou não.

Geralmente baseado em análise estatística

A avaliação quantitativa retira a maioria de suas ferramentas do campo da estatística. Dependendo do que você deseja examinar, é possível usar alguns muito simples, como pesquisas e testes; mas outras ferramentas mais complexas também podem ser usadas, como designs experimentais e análises multivariadas.

O uso de estatísticas na avaliação tem vantagens e desvantagens. Por um lado, já vimos que permite obter medidas concretas e objetivas, que em princípio não são influenciadas pelos vieses dos observadores. Isso nos permite saber com mais precisão quais resultados foram obtidos e o que pode ser melhorado.

Por outro lado, no entanto, usar a estatística como a principal ferramenta implica que é necessário focar aspectos muito gerais do processo, e não na experiência específica de cada participante.

Além disso, algumas ferramentas estatísticas podem causar erros se não forem usadas corretamente, como pesquisas.

Permite descobrir como melhorar um sistema

O objetivo principal da avaliação quantitativa não é analisar a experiência de cada participante, mas medir a eficácia de um dado processo. Dependendo do contexto em que está sendo usado, isso pode significar várias coisas diferentes.

Por exemplo, no sistema de ensino tradicional, a avaliação quantitativa permite que cada aluno perceba em quais áreas ele falhou e em que ele deve se concentrar. Por outro lado, também ajuda o professor a identificar possíveis pontos de melhoria em seu sistema de ensino.

Se, por outro lado, um programa de intervenção ou treinamento está sendo avaliado, a avaliação quantitativa nos permite descobrir que tipo de mudanças estão realmente causando, e em quais aspectos ela pode ser melhorada. Isto é conseguido medindo objetivamente os resultados obtidos antes e depois de iniciar o programa.

Vantagens e desvantagens

A avaliação quantitativa tem dois pontos a favor e contra. Por um lado, é a melhor maneira de verificar a eficácia de um processo, seja de ensino, treinamento ou relacionado a qualquer área na qual o modo de fazer as coisas está mudando.

Por outro lado, a avaliação quantitativa também nos ajuda a estudar objetivamente os efeitos de uma ação ou série de ações. Dessa forma, os vieses pessoais dos avaliadores podem ser descartados, e medidas concretas podem ser tomadas sobre o que pode ser melhorado, o que precisa ser mudado e o que foi realizado de maneira apropriada.

No entanto, essa forma de avaliação também apresenta uma série de desvantagens que não a tornam a melhor opção para todas as situações. O mais importante é que, em muitas áreas, é extremamente complicado analisar todas as variáveis ​​existentes, portanto, os resultados gerados por esse método podem ser errôneos.

Além disso, algumas das ferramentas mais utilizadas na avaliação quantitativa geralmente produzem erros quando não são aplicadas corretamente. Por exemplo, quando uma pesquisa é realizada, é muito comum os participantes mentirem em suas respostas, ou estarem bem ou porque não estão realmente cientes disso.

Por fim, a avaliação quantitativa não permite estudar a experiência subjetiva dos participantes de um programa específico. Por exemplo, um método de ensino pode ser muito eficaz, mas os alunos que estão imersos nele podem sentir muito estresse ou ansiedade.

Exemplos

A avaliação quantitativa é utilizada tanto no campo acadêmico formal quanto no estudo da efetividade de diferentes processos de intervenção. Alguns exemplos comuns são os seguintes:

- Um professor fazendo um teste de tipo de teste para seus alunos, para verificar seus conhecimentos sobre uma área.

- Um estudo estatístico sobre a eficácia de diferentes formas de terapia no tratamento da depressão, realizada através de um teste padronizado para medir os níveis desta doença.

- Uma comparação entre os resultados de um time de futebol antes e depois de passar por um programa de treinamento experimental, em termos de gols marcados e tempo de posse da bola em cada partida.